جداسازی، طبقه بندی و شناسایی سوش های استرپتومایسز به روش کموتاکسونومی

Authors

کتر سـید سـعید اشـراقی

: تهران, خیابان انقلاب, خیابان قدس, خیابان پورسیـنا, دانشگاه علـوم پزشکی تهران, دانشـکده بهداشت, گروه پاتوبیـولوژی، صنـدوق پستی: 14155- 6446 . تلفن افروزه نجم الهدی

دانشجوی دارو سازی فاطمه حاجی قاسمی

ایمنولوژیست, عضو هیأت علمی دانشکده پزشکی، دانشگاه شاهد

abstract

سابقه و هدف: اکتینومایست گروهی از باکتری های گرم مثبت رشته ای شکل هستند که به لحاظ پاره ای از شباهت های ظاهری به قارچ ها، سالیان متمادی در قلمرو اوکاریوت ها مورد بررسی و مطالعه قرار می گرفتند. این باکتری ها در زمینه علوم پزشکی و بیوتکنولوژی اهمیت زیادی دارند، چنان که بعضی از جنس های آن قادرند بیماری های عفونی حاد و مزمنی در انسان و حیوانات ایجاد نمایند. به علاوه بعضی از انواع (استرپتومایست) توانایی تولید آنتی بیوتیک های مختلف را دارند که نوع و میزان آن در بین گونه ها بسیار متفاوت است. مواد و روش ها: پنجاه نمونه خاک از مناطق مختلف کشور جمع آوری و با استفاده از روش رقت پلیت 140 کلنی خالص با ویژگی های استرپتومایسز به دست آمد. 88 سوش از بین آن ها انتخاب و به روش کروماتوگرافی لایه نازک (tlc)، محتوای دیواره سلولی آن ها دقیقاً شناسائی گردید. ابتدا اسید های آمینه دیواره سلولی باکتری ها هیدرولیز و توسط اتر دوپترول شستشو تا چربی ها در فاز اتری کاملاً حل و جدا شوند. از عصاره های صاف شده با استفاده از لوله های موئین لکه هایی با فواصل 2 سانتی متر از هم بر روی صفحات20*20 سانتی متری کروماتوگرافی گذاشته شد. در ابتدا و انتهای صفحه کروماتوگرافی دو لکه استاندارد قرار گرفت . در نهایت هرصفحه دارای 8 نمونه و دو لکه استاندارد گردید. یافته ها: پس از ظاهر شدن لکه ها، ایزومرهای دی آمینو پایمیلیک اسید ( dap) به رنگ سبز زیتونی متمایل به زرد با rf های متغیر و سایر اسیدهای آمینه به رنگ ارغوانی نمایان گردید که از طریق مقایسه با استاندارد مورد تفسیر قرارگرفتند. به علت حضور ایزومر چپ گرد دی آمینو پایمیلیک اسید در صفحات ، مشخص شد که 97% نمونه های مورد آزمایش استرپتومایسز بودند. نتیجه گیری: کموتاکسونومی روشی مناسب برای شناسایی گونه های استرپتومایسز می با شد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه روش های آنالیز بافت تصویر به منظور شناسایی و طبقه بندی خودکار خرابی‏های روسازی آسفالتی

ارزیابی عملکرد روسازی یکی از مهم­ترین عناصر سیستم­های مدیریت روسازی جهت تعیین راهکار بهینه عملیات ترمیم و نگهداری راه محسوب می­شود. پیمایش خرابی­های سطحی راه جزو مراحل اصلی فرایند ارزیابی روسازی در سطح شبکه و همچنین در سطح پروژه است. در دو دهه اخیر، تحقیقات گسترده­ای پیرامون توسعه روش­های خودکار، جهت شناسائی خرابی­های روسازی انجام گرفته که اغلب بر پایه بینایی ماشین و فنون پردازش تصویر می­باشند....

full text

طراحی نظام شناسایی و طبقه بندی ابعاد آسیب های اجتماعی معطوف به شبکه های اجتماعی با استفاده از روش فراترکیب

امروزه بررسی آسیب‌های اجتماعی معطوف به شبکه‌های اجتماعی مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. هدف این پژوهش آن است که آسیب‌های اجتماعی معطوف به شبکه‌های اجتماعی را شناسایی و طبقه‌بندی کند. به همین دلیل با استفاده از روش فراترکیب، نتایج پژوهش‌های پیشین مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. از سال‌های 1386 تا 1396 از بین 161 مقاله، درنهایت 56 مقاله برای تجزیه و تحلیل انتخاب شدند. نتایج پژوهش نشان می...

full text

مقایسه روش های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی

در این مقاله روشی برای مقایسه مدلهای مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی ارائه می شود. هدف ارائه روشی کمی برای مقایسه مدل های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی است. روش ارائه شده بسیار ساده و برای مقایسه مدل های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی بدون محدودیت تعداد مدل ها قابل کارکرد است. مدل های مورد استفاده در این مقاله شامل مدل انگ، مدل فان و ژوو، مدل بهینه یابی خطی موزون و طبقه بند...

full text

سیستم شناسایی و طبقه بندی اسامی در متون فارسی

Name entity recognition (NER) is a system that can identify one or more kinds of names in a text and classify them into specified categories. These categories can be name of people, organizations, companies, places (country, city, street, etc.), time related to names (date and time), financial values, percentages, etc. Although during the past decade a lot of researches has been done on NER in ...

full text

ارائه یک روش هوشمند برای شناسایی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان

در این مقاله، یک روش جدید براساس تبدیل S و شبکه عصبی احتمالی به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان ارائه شده است. از آنجایی که اغتشاشات کیفیت توان سیگنال‏ های ناایستا هستند، تبدیل S می تواند به طور مؤثری وقایع کیفیت توان را در هر دو حوزه زمان و فرکانس آنالیز نماید. شبکه عصبی احتمالی با استفاده از ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل S، به منظور طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان، آموزش داده می شود. از آنجا...

full text

شناسایی توده های هوای ایران به روش طبقه بندی همدید مکانی

این مقاله به شناسایی و طبقه بندی همدید مکانی توده های هوای ایران با نگاهی جدید می پردازد بطوری که تا پایان مرحله محاسبات تیپ بندی هوا، از چارچوب روش های  ssc[1]و  sscwe[2]پیروی شده ولی موضوع شناسایی توده های هوا و انتخاب روزهای مرجع، با رویکردهای جدیدی مطرح گردیده است.    در این پژوهش، از نه عنصرشامل ابرناکی روزانه، دمای کمینه و دمای بیشینه، میانگین فشار سطح دریا، کمبود دمای اشباع (12gmt)، دامن...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهنده

جلد ۱۲، شماره ۳، صفحات ۲۱۱-۲۲۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023